2017年广东省自然科学基金资助中文论文统计与分析


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摘  要:广东省自然科学基金(简称“省基金”)作为广东省基础研究资助体系的重要组成部分,是目前省级层面资助自由选题研究的唯一渠道。本文根据CNKI中国知网——中国学术期刊网络出版总库统计,从学科分布、研究层次、研究机构分布、期刊分布等方面对广东省自然科学基金资助中文论文进行统计与分析,使广大科技工作者了解2017年广东省自然科学基金资助成效,也为广东省自然科学基金资助成效的研究提供参考。

关键词:自然科学基金;论文统计;资助成效

中图分类号:G311;G322      文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2019)16-0181-04

Abstract:As an important part of the basic research funding system of Guangdong Province,Guangdong Natural Science Foundation. (hereinafter referred to as the “provincial fund”) is the only channel to fund free choice research at the provincial level. According to the statistics of CNKI,the general publication database of Chinese academic journals,statistics and analysis are conducted on the Chinese papers funded by Guangdong Natural Science Foundation from the aspects of discipline distribution,research level,research organization distribution and journal distribution,so as to make technology workers understand the effectiveness of the Natural Science Foundation of Guangdong Province in 2017,and provide reference for the research on the effect of Guangdong Natural Science Foundation.

Keywords:natural science foundation;thesis statistics;funding results

0  引  言

广东省自然科学基金(简称“省基金”)作为国内省级地方政府最早设立的广东省自然科学基金[1],三十多年来,在省委省政府正确领导下,广东省自然科学基金始终坚持支持基础与应用基础研究的战略定位,始终坚持公平、公开、公正的原则,省财政经费逐年递增,年度经费由最初的150万元,增长到2017年的2.5亿元,基金总额超过16亿元,资助项目超过15000项。其中,2017年资助项目合计1752项(含纵向协同项目),创历史新高[2]。

1  总体情况

根据CNKI中国期刊网全文數据库统计,2017年受省基金资助发表的中文文献共有3662篇,与2016年的3472篇相比,增长了5.5%。论文数排前六的学科依次为肿瘤学、计算机软件及计算机应用、中药学、环境科学与资源利用、生物学、外科学。中文文献的研究层次主要集中在工程技术(自科)和基础与应用基础研究(自科),其份额分别占42.52%和41.40%。论文数排前10的研究机构依次为:中山大学(含附属医院)、华南理工大学、南方医科大学(含附属医院)、广东工业大学、暨南大学(含附属医院)、广州中医药大学(含附属医院)、华南农业大学、广州大学、华南师范大学、广东海洋大学。

2  中文论文统计分析

2.1  论文产出情况

根据CNKI中国知网——中国学术期刊网络出版总库(检索时间为2018年8月30日)统计,2017年受广东省自然科学基金资助发表的中文期刊论文共3662篇,与2016年的3472篇相比,增长了5.5%。其中,核心期刊论文2182

篇,EI来源期刊论文335篇,SCI来源期刊论文192篇,CSSCI来源期刊论文270篇,分别占59.6%、9.1%、5.2%和7.4%。论文最高被引频次为18次。

2011—2017年受广东省自然科学基金资助发表的中文期刊论文共计24840篇,与SCI论文逐年稳步递增不同,2011—2017年省基金资助发表的中文期刊论文,基本保持在3200~4000篇之间。出现这种情况,有可能是近年来受省基金资助者更趋向于将研究成果发表在SCI收录期刊中,扩大学术影响所致。

2.2  学科分布情况

2017年受省基金资助发表的3662篇中文期刊文献涉及自然科学、技术科学、医学等学科领域的共8个学科类别(如图1所示)。其中,论文发表数排第一的是医学卫生科技,为1398篇,占总论文数的38.18%,其次,是工程科技,为1052篇,占总数的28.73%,信息科技为498篇,占总论文数的13.60%,排第三;三学科论文合计2948篇,约占总论文数的80.50%,集中度较高;经济与管理科学论文为364篇,占比9.94%;哲学与人文科学和社会科学论文合计仅146篇,所占比例偏小,详细数据如表1所示。

由广东省自然科学基金资助的论文中,涉及的细分学科很多,其中,论文数位居前十位的学科依次是:肿瘤学、计算机软件及计算机应用、中药学、环境科学与资源利用、生物学、外科学、电力工业、化学、自动化技术、企业经济。各学科的论文数分布情况如图2所示。这十个学科的被资助论文数差距不大,占比从6.17%到3.6%不等,尤其是后五位学科,占比差距最大也不超过0.4%,各学科的论文数分布占比情况如表2所示。

2.3  研究层次分布情况

受省基金资助的论文中,其研究层次主要集中在工程技术(自科)和基础与应用基础研究(自科),其份额分别占42.52%和41.40%,合计占比达83.92%,集中度较2016年82.33%更高,其中基础与应用基础研究(自科)较2016年提高2.8%。其他排名前10的领域论文情况如表3所示。

2.4  研究机构分布情况

从作者所属单位来看,受省基金资助发表的论文数排名前10的研究机构依次为:中山大学(含附属医院)、华南理工大学、南方医科大学(含附属医院)、广东工业大学、暨南大学(含附属医院)、广州中医药大学(含附属医院)、华南农业大学、广州大学、华南师范大学、广东海洋大学。

排名前10的研究机构均是高校,其中,排名第一的是中山大学,共发表论文576篇,占总数的15.73%,比2016年的14.06%有所提升;其次,是华南理工大学,为368篇,占总数的10.05%;排名第三的是南方医科大学,为285篇,占总数的7.78%,如表4所示。

2017年受省基金资助项目合计1752项(含纵向协同项目),受资助金额(含纵向协同项目)2.86亿元,其中中山大学(含附属医院)受资助437项,占总数的24.94%,受资助金额(含纵向协同项目)7200万元,占总金额的25.17%,均名列第一;南方医科大学(含附属医院)受资助159项,占总数的9.08%,受资助金额(含纵向协同项目)2030万元,占总金额的7.10%,分别名列第二和第三;华南理工大学受资助156项,占总数的8.90%,受资助金额(含纵向协同项目)4300万元,占总金额的15.03%,分别名列第三和第二,如表5、表6所示。

由表4、表5和表6可知,中山大学(含附属医院)、南方医科大学(含附属医院)、华南理工大学、暨南大学(含附属医院)、广州中医药大学(含附属医院)、华南农业大学、广州大学和华南师范大学受资助项目数和受资助金额均较高,且产出的论文数也位居前十内。深圳大学的受资助项目数和受资助金额较高,以及中国科学院南海海洋研究所的受资助金额也进入前十,但产出论文数不高。同时广东工业大学的受資助金额未进入前十,但产出论文数位居第四。由此可知,大部分研究机构受省基金资助产出的论文数与当年度受资助项目数和受资助金额联系较为密切,个别研究机构例外。

2.5  期刊分布情况

从期刊分布来看,受广东省自然科学基金资助论文发文量排名前10的期刊(如表7所示)均是核心期刊,合计发文264篇,占7.2%。发文量排名前三的期刊分别是:《南方医科大学学报》《实用医学杂志》《中山大学学报(医学科学版)》。

医科类的期刊排名前10的占了6位,且排名前四均是医科类期刊,可见近期医药卫生方面的研究论文数量较多。另外,《中山大学学报》包括医学科学版和自然科学版是刊载受省基金资助论文最多的高校期刊。

3  结  论

三十多年一路走来,省基金坚持科学管理模式,与时俱进,得到了全社会的高度认可,也发挥了其自身的积极作用,促进了全省基础研究水平的整体提高。本文通过从产出、学科分布、研究层次分布、研究机构分布、期刊分布等方面对省基金资助中文论文进行统计与分析,为广东省自然科学基金资助成效的研究提供参考。

参考文献:

[1] 邱莹,段依竺,林振亮,等.广东省自然科学基金设立联合基金的探讨 [J].科技管理研究,2018,38(12):22-27.

[2] 广东省科学技术厅.广东科技年鉴 [M].广州:广东人民出版社,2017.

作者简介:邱莹(1988-),女,汉族,广东揭西人,助理研究员,学士学位,研究方向:科技政策、科技管理;廖苏亮(1990-),男,汉族,福建龙岩人,助理研究员,硕士,研究方向:科技评估、创新方法、科技风险识别等。

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